气体灭火系统的工作原理
气体灭火系统的保护区域发生火灾后,火灾探测器首先通过烟感和温度感传递火情,并将火情信号传递给火灾报警灭火控制器。 灭火控制器确认后,发出声光报警等信号开启报警,同时启动联动装置(关闭防护区开口,停止空调、通风机等)。 ),30秒后(时间可调整),打开启动气瓶的瓶头阀门,用气瓶内的高压氮气将容器阀门打开,点火 灭火剂通过管道输送到喷嘴喷出灭火剂。 当火势解除时,压力开关动作发出反馈信号,灭火控制器同事发出灭火剂声光报警信号。
基于人工智能图像识别的智能消防炮,易受强光干扰。
对于在大空间安装的智能消防炮,以个人近几年接触经验来讲,倾向于安装基于人工智能图像识别的智能消防炮,因为:
首先,基于传感器的智能消防炮往往只能工作在全自动方式,一旦误报,立即喷水,人员无法干预,会造成不必要的损失。而基于人工智能图像识别的智能消防炮,可以设置其工作在半自动模式下(笔者接触过的WSTSKP智能消防炮有此工作模式),它会自动报警、自动瞄准火源、自动启泵等联动操作,但不会自动喷水,人员可在值班室或现场观察消防炮定位后报警点的图像是否真是火警,如是误报,可人工取消报警,如确是火警,则立即手动开阀喷水。 (当然,如果基于图像识别的智能消防炮是工作在全自动方式下,它也会像基于传感器的智能消防自动喷水,人无法干预。)
其次,在大空间中,基于图像识别报警的安装设备数量往往会远小于基于传感器的,准确性也会高一些。而且基于图像识别报警的系统将减少工程费用,且便于安装、调试、维护,估计整体价格可能也会低一些。
Z后,图像识别是目前人工智能领域比较热门的研究方向,成果已经日趋成熟,也开始大量应用在社会上的众多行业。正是由于图像识别技术的成熟,使得的有些基于人工智能图像识别的智能消防炮日趋稳定,如WSTSKP智能消防炮就已经解决了强光干扰问题,个人觉得的基于人工智能图像识别的智能消防炮应该是一种趋势。